12月10日报道

近日获悉,儿童教育戏剧品牌猴有戏完成数百万Pre-A轮融资,投资方为抱团资本与北塔资本。关于本轮融资,猴有戏创始人沈雨辰表示资金将主要用于师资体系强化,品牌形象升级以及新店开设等方面。此前,猴有戏曾于2018年12月获北塔资本数百万天使轮融资。

在图形领域,游戏行业中NVIDA和微软共同宣布《我的世界》支持RTX,并会在2020年到来,同时,还宣布了最新的六款GEFORCE RTX游戏;NVIDA MAX-Q让高性能GPU也能放在超薄笔记本中;同时还宣布与腾讯游戏推出START云游戏服务,为数百万玩家提供与本地游戏主机上一致的游戏体验,即使使用性能不足的终端,也依旧可获得无损体验。

在班级设置上,猴有戏选择5~10人左右的小班课设置,每个班级都有主教、助教以及评量师三位老师。其中,主教负责把控课堂流程,引导当堂内容;助教负责关注与处理个别化孩子的学习状况;评量师负责拍摄当堂课程照片、视频,观察每个孩子的学习状态。通过这样的班级设置,猴有戏希望给予学生充足的表达机会,进而培养其自信心。

NVDIA一直在专注于加速计算领域,致力于解决普通计算机无法解决的问题,在图形、HPC和交汇领域锐意创新,实时模拟各种环境、物理特性和智能。黄仁勋表示NVDIA在垂直市场中将GPU、深度专业知识、计算堆栈、算法和生态系统专业知识集于一体。并立足一个架构,借此涉足多样化的市场,从游戏到汽车再到医疗健康。

团队方面,猴有戏创始人兼CEO沈雨辰毕业于华东师范大学艺术教育系,有5年戏剧教育产品推广销售经验;联合创始人兼CPO王聪毕业于华东师范大学学前教育系,有多年戏剧教育研发与培训经验。

在机器人行业,推出全新版本NVIDIA ISAAC软件开发套件SDK,为机器人提供更新AI感知和仿真功能。Isaac SDK包括Isaac Robotics Engine(提供应用程序框架),Isaac GEM(预先构建的深度神经网络模型、算法、库、驱动程序和API),用于室内物流的参考应用程序以及Isaac Sim的第一个版本(提供导航功能)。

航天行业中,NASA为了实现2030年底送人类上火星的目标,在NVIDA GPU上通过FUN 3D流体力学软件运行了数十万次火星着陆场景模拟,生成了150TB的数据。NVIDA针对数据分析发明在DGX-2上运行的Magnum IO GPU Direct Storage技术,可“实时”对数据进行可视化处理。

而在黄仁勋的演讲开头更是强调称计算机变化不大、GPU变化不大,而软件正在发生变化。NVIDA通过不断改进软件栈,就使AI深度学习训练在两年间提升4倍,深度学习推理在1年内提高2倍。

黄仁勋在专访环节中将这一通用芯片的策略使用“智能手机”进行了比喻,众所周知手机可以玩游戏、看电子书、拍照等等做大量的事情,多数用户在拥有一台手机后无需再单独购买游戏机、相机等设备,这实际也节省了生活成本。芯片的道理同样如此,如果是面向不同领域均需要不同类型的芯片,自然相关的成本也会水涨船高。

黄仁勋第一次在主题演讲中使用“买的越多,省得越多”的话术是在宣布推出由NVIDA RTX提供强效助力的瑞云云渲染,RTX在使用瑞云云渲染的性价比方面取得了突破,速度快12倍,价格低7倍。在展示的示例中,原本需要花费485个小时渲染的场景现在只需不到40小时即可渲染完成。黄仁勋用“The more you buy,The more you save”(买的越多,省得越多)来形容了这一产品特性,也引来了与会者阵阵会意笑声。

在课程设置上,戏剧素养基础课与戏剧创作进阶课为学期课,每周定期上课,教授生命教育、戏剧表演、戏剧创作等内容;艺术技能挑战课则为寒暑假课程,通过短时间的集中训练,提高学生表演技能,并完成一部音乐剧的编排与演出。

在AI领域中除了上述提到的面向互联网行业的深度推荐系统外,还发布了全新推理软件NVIDIA TensorRT 7,借助于该软件,全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用,大幅减少推理延迟。

在自动驾驶行业,NVIDIA 发布新一代自动驾驶和机器人处理器SoC产品NVIDIA DRIVE AGX Orin,达到ISO 26262 ASIL-D等系统安全标准,计划于2022年开始投产。并将向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE自动驾驶汽车深度神经网络,在NGC上推出NVIDIA DRIVE预训练模型。同时滴滴将在数据中心使用NVIDIA GPU训练机器学习算法,并采用NVIDIA DRIVE为其L4级自动驾驶汽车提供推理能力。

上到登陆火星下至基因测序

如上文提到的,面向影视行业宣布推出由NVIDA RTX 提供强效助力的瑞云云渲染,目前超过85%的中国电影工作室都是瑞云的客户,首批5000片RTX GPU将于2020年上。

此外,实现“买的越多,省得越多”的原因之一在于NVDIA没有打造AI专用芯片,而是把GPU打造成通用芯片,可以应用于各个领域,采用通用可编程的方式来让其服务于各行各业,最终如同一位无所不能的超级英雄。

面向基因测序发布NVIDA PARABRICKS基因组分析工具包,并宣布华大基因已经采用该工具包,借助若干GPU服务器,按其测序仪生成数据的速率来处理基因组。

在课程体系的建立上,猴有戏与华东师范大学、上海戏剧学院相关专业教授展开合作,共同开发课程体系,目前形成Basic戏剧素养基础课、Challemge艺术技能挑战课、Advanced戏剧创作进阶课的学习体系,在教授戏剧基础知识的同时系统化培养儿童的自信心、语言表达、团队协作等能力。

据通报,“深圳市道路挖掘计划管理系统”分为市交通运输局、辖区交通管理局、工程建设单位三个用户角色,具有计划申报、计划统筹、计划公示、申报时间、道路信息、统计分析、政策法规七大功能模块。其中,“道路挖掘计划一张图”功能,将工程信息文字表述与地图定位相匹配,精准显示道路施工的具体范围,为下一步统筹工作奠定基础。

软件能力让GPU变“手机”

在HPC领域发布NVIDA FOR ARM,满足客户对于使用CUDA加速ARM的需求,并使ARM服务器打造成HPC和AI的理想选择。

据介绍,该系统通过优化申报内容、规范填报信息、新增地图定位和增设“不宜开挖路段”提示等功能,解决占挖计划填报不规范问题;自动识别重复开挖路段,提高统筹工作效率。

阿里巴巴也在近期使用NVIDIA GPU大规模部署AI,在年度最大购物节日“双十一”为客户提供服务。通过NVIDIA平台的直观搜索功能和可靠的推荐,阿里巴巴能够支持比过去复杂6倍的模型,从而使点击率提高10%。相比于CPU,NVIDIA T4 GPU将阿里巴巴最大模型的吞吐量提高了100倍。T4还能够为阿里巴巴广泛、深入的推荐模型提供加速,实现每秒处理780个查询,而如果采用CPU这一查询能力仅为每秒3个。

正如文章开头所说,NVIDA在本次大会发布的产品真是上到登陆火星下到基因测序,充分体现了涉足多样化市场的精神。

面向建筑行业的NVIDA OMNIVERSE,该产品支持在建筑行业的工作流中增加实时协作功能,无论是在本地还是在云端。

为了迎接万物智能革命,NVIDIA EGX作为面向边缘AI应用打造的“一体化AI云”,专为流式AI应用程序、Kubernetes容器编排、保护动态数据和静态数据安全面打造,已连接至所有物联网云。

此外,系统还打破纸质文件流转慢、协调会议反复开等传统工作模式,涉及相同路段的施工计划可通过系统反馈至各建设单位,协调开工时间、工期、工序后再通过系统报送最终计划。

据企查查显示,猴有戏成立于2016年,是一家专注于3~10岁儿童戏剧教育的线下培训机构。目前,猴有戏已经在上海拥有2家线下门店,600余名学员,年营收千万左右。

这一现场金句在随后的AI产品深度推荐系统中再次被套用。互联网的一个最重要的机器学习模型便是推荐系统模型,无论是通过搜索引擎搜索内容,还是通过客户端来了解信息,或是进行网上购物,在互联网上几乎每个查询都需要推荐服务,推荐系统也就成为了推动互联网发展的引擎。

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国内的搜索引擎的代表百度、网上购物的代表阿里巴巴其实就是NVIDA的用户。目前,百度推荐系统采用NVIDA AI,有100多个推荐模型被使用在百度的众多应用中,这些模型每周还都会更新,它们学习用户的潜在兴趣,新的条目和特征被持续更新。同时,在这一过程中,GPU训练成本只有CPU的1/10,并且支持更大规模的模型训练。

近年来,占用挖掘城市道路的情况与日俱增,同时也逐渐暴露出诸多问题,包括涉路施工项目涉及主体多,信息共享程度低,部门之间沟通协调难度大;项目数量多,人工方式统筹效率及效果难以保证;项目大量存在延期现象,后续施工衔接不顺畅;项目信息不够公开,公众参与程度低,难以充分发挥社会监督作用等。

记者了解到,相关部门将通过系统公示道路年度挖掘计划,市民可以直观地查看道路挖掘计划的相关信息、涉路范围以及分布情况。

Last modified: 2020年1月1日

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